Generative AI for Beginners
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Generative AI for Beginners

微软推出的面向初学者的免费生成式人工智能课程

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Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程,介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识,在GitHub上已超过1.7万人星标。

Generative AI for Beginners的课程介绍

每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点,提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习,你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力,实现应用AIGC技术的想法。

Generative AI for Beginners的课程目录

序号课程链接描述额外学习
00Course SetupLearn: 如何设置你的开发环境Learn More
01Introduction to Generative AI and LLMsLearn: 理解生成式AI是什么以及大型语言模型(LLMs)如何工作Learn More
02Exploring and comparing different LLMsLearn: 如何为你的用例选择正确的模型Learn More
03Using Generative AI ResponsiblyLearn: 如何负责任地构建生成式AI应用程序Learn More
04Understanding Prompt Engineering FundamentalsLearn: 实践提示工程最佳实践Learn More
05Creating Advanced PromptsLearn: 如何应用提示工程技术来改善你的提示结果Learn More
06Building Text Generation ApplicationsBuild: 使用Azure OpenAI构建文本生成应用程序Learn More
07Building Chat ApplicationsBuild: 构建和集成聊天应用程序的技巧Learn More
08Building Search Apps Vector DatabasesBuild: 使用嵌入向量数据库搜索数据的搜索应用程序Learn More
09Building Image Generation ApplicationsBuild: 图像生成应用程序Learn More
10Building Low Code AI ApplicationsBuild: 使用低代码工具构建生成式AI应用程序Learn More
11Integrating External Applications with Function CallingBuild: 函数调用是什么以及它的应用案例Learn More
12Designing UX for AI ApplicationsLearn: 如何在开发生成式AI应用程序时应用UX设计原则Learn More
13Securing Your Generative AI ApplicationsLearn: AI系统的威胁和风险以及保护这些系统的方法Learn More
14The Generative AI Application LifecycleLearn: 管理LLM生命周期和LLMOps的工具和指标Learn More
15Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector DatabasesBuild: 使用RAG框架从向量数据库检索嵌入的应用程序Learn More
16Open Source Models and Hugging FaceBuild: 使用Hugging Face上可用的开源模型构建应用程序Learn More
17AI AgentsBuild: 使用AI代理框架构建应用程序Learn More
18Fine-Tuning LLMsLearn: 微调LLMs的是什么、为什么和如何Learn More

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